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大數據醫療

發布日期:2019-01-09 瀏覽量:

  

  通過建設醫保大數據挖掘分析應用平臺,能有效融合醫保結算數據、診療數據、醫療救助數據、藥品交易數據、商保數據等相關數據,利用大數據技術,能進一步推進“三醫聯動”,能真正發揮“大醫保”的“大價值”。比如,從新醫保局的服務對象而言,在醫療機構方面,能加強成本約束、管控醫保基金、促進合理用藥、理順醫療服務價格,在患者和居民方面,能提供多層次醫療保障體系、指導合理利用醫療資源、控制不合理醫療費用,在醫護人員方面,能規范醫療行為、調整醫療費用結構,在這些“大價值”里,有兩大價值,是有必要去深挖的,一是基于大數據的醫保控費,二是基于大數據的醫療定價。

  基于大數據的醫療定價,對新醫保局而言,是增強支付方與服務方博弈的“籌碼”,將變過去的被動支付為主動支付,將從根本上促進藥價的改革。基于大數據分析、機器學習、知識庫和并行計算,建立醫療服務價格管理平臺將是醫療定價的大方向。通過建立醫療服務價格管理平臺,打通醫院的HIS系統數據、財務管理數據、成本核算數據、資產管理數據、物資管理數據,采用先進的大數據技術,開展綜合醫療服務類(診查費、床位費、護理費等)、中醫醫學服務類(針灸、推拿等)、臨床手術治療類(闌尾切除術等)、臨床物理治療類(放療、康復等)、影像學診斷類(CT、核磁等)、臨床檢驗類(檢驗、病理等)等醫療服務的科學定價,同時,還能輔助開展醫療服務行為規范、醫療機構績效考核、醫療服務價格監管等醫療服務行為監管。
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